Факторы

Фактор – это специальный тип объектов, предназначенный для работы с категориальными или порядковыми данными. Категориальные данные, или данные измеренные в номинальной шкале, не имеют количественного выражения. Примером таких значений могут быть названия городов или имена людей. Порядковые переменные отличаются от категориальных тем, что позволяют упорядочивать объекты. Типичный пример порядковой или ординальной переменной – уровень доходов человека: низкий, средний, высокий. Очевидно, что низкий ниже среднего, а средний ниже высокого.

Каждый язык программирования предполагает наличие одного или нескольких типов данных. Тип данных характеризует некоторое множество значений и операции, которые можно применять к этим значениям. Любые данные, используемые в программе, относятся к тому или иному типу. Так, например, строковый тип предполагает, что объект содержит произвольное количество любых символов. Операции применимые к строкам - это объединение, разбиение, замена символов, но никак не арифметические вычисления.

Язык программирования R стал призером ежегодного конкурса издания InfoWorld, нацеленного на выявление лучшего открытого программного обеспечения (Best of Open Source Software Awards 2010). В качестве критерия отбора программ использовалась оценка полезности приложения как такового для определенной аудитории.

После проведения дисперсионного анализа, как это описано в статьях «Дисперсионный анализ в R. Часть 1» и «Дисперсионный анализ в R. Часть 2», события развиваются по трем направлениям:

1. Анализ не показал различий между группами. Сравнение групп на этом закончено.
2. Изучались две группы, различия между которыми были подтверждены статистически с помощью дисперсионного анализа. Сравнение групп на этом закончено.
3. Групп больше двух и дисперсионный анализ привел нас к выводу, что выборки взяты из разных генеральных совокупностей. Далее, необходимо выяснить, какие именно группы выбиваются из общей колеи.

Несколько дней назад я задался вопросом о том, сколько написано книг по использованию языка R. Решил посмотреть на Google Books. Оказалось, что по-английски язык и среда статистических вычислений R описана очень подробно. Встречались еще книги на немецком и чешском языках, но они меня не интересовали. В общей сложности, нашлось 100 книг на английском языке, посвященных использованию R. Описания этих книг, а так же ссылки на них в Google Books и Amazon.com теперь доступны посетителям моего сайта.

Недавно я обновил операционную систему на домашнем компьютере с Ubuntu 8.04 до Ubuntu 10.04. Два года пользовался Hardy Heron, и вот, наконец, перешел на Lucid Lynx. Чтобы не тратить время и силы на апгрейд имевшейся ОС, я установил Ubuntu 10.04 с нуля. По этой причине пришлось инсталлировать заново все программы. Не обошла эта участь и R.

Процесс установки R в Ubuntu очень прост, но все же я решил написать для себя небольшую шпаргалку. Возможно, она пригодится и кому-нибудь из читателей блога, благодаря этой статье можно сэкономить несколько минут своего времени при инсталляции R.

В предыдущей статье по среде статистических вычислений R я описал проведение дисперсионного анализа для определения значимости различий среди нескольких групп. Но при необходимости сравнения только двух групп можно использовать частный случай дисперсионного анализа — критерий Стьюдента.

В этой статье будет приведено решение первых четырех задач из 4 главы книги С. Гланца «Медико-биологическая статистика».